图像缩放有几种常见的算法：最邻近插值（近邻取样法）、双线性内插值和三次卷积法，从得到的图像质量来说分别从低到高，从耗费的时间来看是从少到多。
Windows系统的函数StretchDIBits采用的是最邻近插值法，其运算速度最快，不过得到的图像质量也是惨不忍睹，下面是个对比：
原始图片为手机拍摄，size为320X240，右边是用windows自带的StretchDIBits放大两倍的结果，左边是采用双线性内插值法缩放的结果，注意观察图像中有斜线条的地方，最邻近插值法明显看到大量锯齿，而双线性内插值法则有效的消除了这些锯齿的产生。下面是转换函数代码，src为输入RGB数据（24位色），width和height为原始宽高，dest为输出的2倍大小的RGB数据。
void resize_rgbbuf(unsigned char * dest,unsigned char * src,int width,int height)
{
int sw = width - 1, sh = height - 1, dw = width*2 - 1, dh = height*2 - 1;int B, N, x, y;
int nPixelSize = 3; // 24 color,3 bytes each pixel
BYTE * pLinePrev, *pLineNext;
BYTE * pDest;
BYTE * pA, *pB, *pC, *pD;
for ( int i = 0; i <= dh; ++i )
{
pDest = ( BYTE * )dest+i*width*2*3;
y = i * sh / dh;
N = dh - i * sh % dh;
pLinePrev = ( BYTE * )src+y*width*3;
y++;
pLineNext = ( N == dh ) ? pLinePrev : ( BYTE * )src+y*width*3;for ( int j = 0; j <= dw; ++j )
{
x = j * sw / dw * nPixelSize;
B = dw - j * sw % dw;
pA = pLinePrev + x;
pB = pA + nPixelSize;
pC = pLineNext + x;
pD = pC + nPixelSize;
if ( B == dw )
{
pB = pA;
pD = pC;
}
for ( int k = 0; k < nPixelSize; ++k )
*pDest++ = ( BYTE )( int )(
( B * N * ( *pA++ - *pB - *pC + *pD ) + dw * N * *pB++
+ dh * B * *pC++ + ( dw * dh - dh * B - dw * N ) * *pD++
+ dw * dh / 2 ) / ( dw * dh )
);
}
}
return;}
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